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Stats HG - Mons - Mons : Locataires de logements sociaux dans les quartiers de l'allée des oiseaux, le festinoy le nouveau quartier de cuesmes et le domaine d'epinlieu

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Global overview - Mons : Locataires de logements sociaux dans les quartiers de l'allée des oiseaux, le festinoy le nouveau quartier de cuesmes et le domaine d'epinlieu

Summary - Mons : Locataires de logements sociaux dans les quartiers de l'allée des oiseaux, le festinoy le nouveau quartier de cuesmes et le domaine d'epinlieu



Criteria of Well-being registered Homogenous groups
Count 161 1

Criteria per question - Mons : Locataires de logements sociaux dans les quartiers de l'allée des oiseaux, le festinoy le nouveau quartier de cuesmes et le domaine d'epinlieu



Question Total of criteria per question
1 WB 68
2 IB 64
3 ACT 29

General stats

Criteria per Dimension

All dimensions together - Mons : Locataires de logements sociaux dans les quartiers de l'allée des oiseaux, le festinoy le nouveau quartier de cuesmes et le domaine d'epinlieu

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Criteria per Dimension and question - Mons : Locataires de logements sociaux dans les quartiers de l'allée des oiseaux, le festinoy le nouveau quartier de cuesmes et le domaine d'epinlieu

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Criteria per Dimension and Component - Mons : Locataires de logements sociaux dans les quartiers de l'allée des oiseaux, le festinoy le nouveau quartier de cuesmes et le domaine d'epinlieu

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Criteria per category - Mons : Locataires de logements sociaux dans les quartiers de l'allée des oiseaux, le festinoy le nouveau quartier de cuesmes et le domaine d'epinlieu


Registered S3 methods overwritten by 'ggplot2':
  method         from
  [.quosures     rlang
  c.quosures     rlang
  print.quosures rlang
The following `from` values were not present in `x`: R--, P--, Q--, S--
Warning message:
`show_guide` has been deprecated. Please use `show.legend` instead.
Error: Insufficient values in manual scale. 58 needed but only 40 provided.
Execution halted

Wordclouds

Comparative Word Clouds enable you to discover the most important terms that you can find in your data: the word appears where is it the most used and its size is proportional to the frequency of its use compared to the average. For instance, if you see the term "children" appearing in big in a given category, this means that it is much more frequent for this category (but can be present in the others as well). When the word is small, that means it is present equally among all categories.

Criteria and question

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Page last modified on Wednesday 16 of March, 2016 23:13:01 UTC
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