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Sommaire
- Global overview - Grenoble Métropole : quartier Mistral : Élèves de CM2
- Statistiques générales
- Nuages de mots
Global overview - Grenoble Métropole : quartier Mistral : Élèves de CM2
Summary - Grenoble Métropole : quartier Mistral : Élèves de CM2
Error in load(file = "/var/www/clients/client0/web1/web/export_stats_files/stats_4_R.Rda") :
empty (zero-byte) input file
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Criteria per question - Grenoble Métropole : quartier Mistral : Élèves de CM2
Error in load(file = "/var/www/clients/client0/web1/web/export_stats_files/stats_4_R.Rda") :
empty (zero-byte) input file
Execution halted
Statistiques générales
Critères par dimension
All dimensions together - Grenoble Métropole : quartier Mistral : Élèves de CM2
Registered S3 methods overwritten by 'ggplot2':
method from
[.quosures rlang
c.quosures rlang
print.quosures rlang
Error in load(file = "/var/www/clients/client0/web1/web/export_stats_files/stats_4_R.Rda") :
empty (zero-byte) input file
Execution halted
Criteria per Dimension and question - Grenoble Métropole : quartier Mistral : Élèves de CM2
Registered S3 methods overwritten by 'ggplot2':
method from
[.quosures rlang
c.quosures rlang
print.quosures rlang
Error in load(file = "/var/www/clients/client0/web1/web/export_stats_files/stats_4_R.Rda") :
empty (zero-byte) input file
Execution halted
Criteria per Dimension and Component - Grenoble Métropole : quartier Mistral : Élèves de CM2
Registered S3 methods overwritten by 'ggplot2':
method from
[.quosures rlang
c.quosures rlang
print.quosures rlang
Error in load(file = "/var/www/clients/client0/web1/web/export_stats_files/stats_4_R.Rda") :
empty (zero-byte) input file
Execution halted
Criteria per category - Grenoble Métropole : quartier Mistral : Élèves de CM2
Registered S3 methods overwritten by 'ggplot2':
method from
[.quosures rlang
c.quosures rlang
print.quosures rlang
Error in load(file = "/var/www/clients/client0/web1/web/export_stats_files/stats_4_R.Rda") :
empty (zero-byte) input file
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Nuages de mots
Les nuages de mots comparatifs vous permettent de découvrir les termes les plus importants dans vos données : le mot apparaît là où il est le plus utilisé et sa taille est proportionelle à sa fréquence, comparée à la fréquence moyenne. Par exemple, si on voit le mot "enfants" en gros dans une catégorie donnée, cela voudra dire qu'il est bien plus fréquent pour cette catégorie (mais peut être présent également dans les autres). S'il apparaît dans une taille petite, cela voudra dire qu'il est employé à égalité dans les différentes catégories.
Critères et questions
Loading required package: RColorBrewer
Loading required package: NLP
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